Chat GPT与高校图书馆图书推广服务

期刊: 素质教育 2024年第7期 DOI: PDF下载

揣青阳

河南工程学院图书馆

摘要

在数字技术与人工智能同步迭代的条件下,图书馆作为提供学术信息的数据传播与交互中心,能够在提供图书推广服务过程中主动适应该趋势。Chat GPT作为拥有前沿科学技术的AI聊天模型,已经逐渐取代传统的Web2.0信息聚合形式,成为被各行各业所采用的对话式人工智能技术。研究过程中,侧重性从大数据馆藏资源整合、智慧化咨询问答助手、数智化信息检索系统、个性化图书推荐系统及互动式营销推广服务五个方面,探讨Chat GPT在高校图书馆图书推广服务中的应用情况,并且对Chat GPT在图书推广服务中的应用潜能进行展望。


关键词

Chat GPT;高校;图书馆;图书推广服务

正文

项目名称:ChatGPT赋能图书馆员专业发展:机遇、挑战和路径   项目编号:HNTQL-2023-010 项目来源:2023年河南省图书情报研究立项项目            

 

引言:现阶段,高校图书馆的传统图书推广服务模型已经不能适应多元知识服务需要,亟待通过数字技术转型扩展多路向服务维度,提供更加方便、精准的学术信息知识服务,提升用户学术、科研能力,提升图书推广服务质量。1人工智能技术高速发展的行业背景下,Chat GPT聊天机器人已经逐渐渗透到不同的领域中。高校的图书馆作为提供学术、科研资源的关键场所,可以有效运用Chat GPT模型的相关技术特性,完成图书推广服务的创新与优化,扩展学术信息的知识服务半径,提供更加智慧化和个性化的服务体验。

一、Chat GPT简介

作为AIGC产业性核心支持技术,Chat GPT可以基于大数据技术、深度学习算法的自然语言处理模型,学习复杂的海量数据,生成具备高度连贯性、流畅性的语言能力,以此完成类人化智能对话和交流。2结合Chat GPT程序底层技术逻辑的运行过程可以看出,Chat GPT擅于利用对话场景形塑智能化角色,可以通过主动模拟人类的语言习惯,助推AI技术的整体提级。例如,在高校图书馆的图书推广服务场景中,Chat GPT运用大算力+强算法提供人工智能任务执行模型,在充分理解场景、意图的基础上,在多种类型应用过程中,提供相对应的准确回复,提供出较为便捷的高效服务,提升内容丰度,在此过程中,击穿人工智能技术存在的局限。用户可以利用Chat GPT完成文献的智能检索、学术内容咨询、科研资源推荐等应用需求下的对话式交流,在获得知识服务的同时,提升服务满意度。在未来,Chat GPT将持续拓宽图书馆图书推广服务的服务范围,通过多种形式的服务手段提升用户获取学术信息知识的效能。

二、高校图书馆图书推广服务现状

(一)数智技术建设成果丰富

在数字化建设过程中,高校图书馆基于数字化技术的应用,获得较为丰硕的数字化建设成果。大部分高校图书馆通过数字化技术生成、建立数智运行管理系统,为用户提供不同类型的数字图书、学术期刊及书籍、数字档案、在线数据库等,不同类型的数字化资源能够满足用户的实际需求,为用户提供更加多样化的学术信息知识获取路径。3有鉴于此,高校需要在图书馆的数字化建设上,持续投入相应知识服务技术成果,基于前沿的科学技术,建构学术信息的知识服务模型,提升数据传递效率、互动性。

(二)图书推广服务模式多元

一以贯之,高校的图书推广服务模式主要以图书馆为服务圆心,采取传统的图书馆资源检索形式进行内容检索,通过纸质印刷书籍、刊物等,依赖海报、横幅与推荐图书书目等传统宣导形式提供图书推广服务。伴随数字技术与人工智能同步迭代,高校图书馆逐渐转变传统的图书推广服务模式,主动拥抱数智化、个性化方向,为用户提供相关服务。4例如,大部分高校图书馆不再单纯局限于传统的纸质印刷书籍、刊物等的检索、咨询及借阅等,而是利用数字化技术获取数字化图书推广服务资源,通过数字化形式与用户产生多元的交互。

三、Chat GPT与图书馆图书推广服务契合点

(一)交互性

Chat GPT作为面向未来的人工智能对话机器人,在对话能力上表现强大,能够通过与图书馆用户产生实时的互动交流,自动化生成相应回复,面对用户提出的问题进行答疑解惑,及时推荐恰当的图书。在此过程中,Chat GPT可以理解用户所实时输入的问题内容与指令形式,最大限度上模拟人类的对话方式,完成对话语义的分析和输出,在对话过程中,为图书馆用户提供较为流畅的服务。

(二)个性化

Chat GPT具备较高的学习能力,可以通过学习用户的既往行为,完成行为数据的解析和建构,形成数学模型后,对用户的兴趣、需求和行为做出精准地预测,最终,为用户提供出符合用户心理预期的答案。例如,Chat GPT可以通过分析用户在高校图书馆中的历史检索数据等,为用户提供符合图书检索偏好、兴趣需求的文献信息等,满足图书馆用户的被动图书、文献需求,提升服务体验感。

(三)高效率

Chat GPT在改善高校图书馆图书推广服务流程上,衍生出更加智能化的服务行为,可以帮助图书馆馆员更加讯速地进行学术信息资源的采集与整理,在深度分析图书馆数字化图书、文献资源使用情况的基础上,为用户提供更加及时的准确内容查询服务。例如,Chat GPT能够快速回答用户提出的问题,大幅度节省用户咨询过程中的等待时间,提升图书推广服务响应效率,有效缩减咨询成本。

四、Chat GPT在高校图书馆图书推广服务中的应用

(一)大数据馆藏资源整合

Chat GPT自身拥有强大的语言处理模型,可以将高校图书馆的馆藏图书资源整合到Chat GPT语言模型中,为图书馆图书推广服务提供丰富的想象延伸。在建设图书馆馆藏图书资源过程中,高校浂主要通过资源整合与人机交互完成多元数据的结构化处理,运用大数据技术、人工智能技术及深度学习算法等,拉近人机之间的距离,解决图书馆长期存在的图书信息检索管理难题,赋予Chat GPT更多的管理权限,可以支配Chat GPT完成人工智能处理过程,提升图书馆馆藏图书资源的整合效率,降低人工整合形式造成的高错误率。另外,Chat GPT通过AI完成图书馆馆内图书资源的自动化清点,能够帮助用户快速完成目标图书资源的实时信息获取,显著增强馆藏资源的检索效率。

(二)智慧化咨询问答助手

智慧化咨询问答助手是基于Chat GPT的类人自然语言问答系统,能够在高校图书馆图书推广服务过程中,为用户解答较为专业的问答咨询内容,在学术信息提供上较为迅速。智慧化咨询问答助手通过主动分析用户的语义信息内容,对应检索图书馆数字化资源库中的学术信息资源,自动化生成问题的答案。在用户语义信息输入过程中,用户可以通过自然语言语义、表格及图片信息等,提供截然不同的问题内容,便于智慧化咨询问答助手利用深度学习算法完成文本信息机其他问题内容的分析,为分析用户检索偏好和图书阅读习惯,提供高质量的应用结果。5例如,高校学生可以通过基于Chat GPT的智能问答系统获得实时的图书咨询服务,了解图的实际借阅情况、活动信息、图书馆借阅政策等。在Chat GPT赋能下的智慧化咨询问答助手可以通过交互式人性化服务,成为高校图书馆的虚拟馆员、讲解员,用户通过与Chat GPT交谈,在Chat GPT的推荐下,获取相关同类型图书的借阅信息等。

数智化信息检索系统

高校图书馆的数智化信息检索系统基于Chat GPT完成系统开发,通过分析与理解用户语言语义,能够为用户提供更加全面、个性的检索结果。在识别用户的检索意图过程中,系统可以利用用户的既往信息检索痕迹完成对应学术信息知识资源的提供,为用户提供模糊检索与查询服务,便于用户及时解决检索难题,提升检索过程中的学术信息的数据精确性。例如,高校图书馆馆员可以利用数智化信息检索系统提升图书借阅响应速度,减少用户的等待时长。6在该过程中,Chat GPT利用语言模型帮助图书馆馆员完成更加迅速地查找用户指定的学术信息内容,在更加深度理解用户需求的条件下,提升信息检索效率,为用户提供更加高质量的图书信息检索服务。

个性化图书推荐系统

个性化图书推荐系统是应用Chat GPT所构建的学术文献信息自动化类型划分及推荐系统,能够在图书推广服务过程中,根据用户的语言语义、历史检索信息等,将图书馆数字化资源中的文献进行类别划分,同时,为用户推荐准确的图书、文献等。个性化图书推荐系统能够自主完成文献信息的关键词提取行为,通过分析用户语言语义,关联性分析文献类型,运用深度学习算法,优化图书推荐结果,为用户推送适配程度最高的图书、文献。7与此同时,个性化图书推荐系统可以为用户提供简洁化的图书推荐服务,有效激发用户的学术信息浏览兴趣,大幅度提升图书馆的文献检索效能、图书借阅率等。例如,高校图书馆可以应用Chat GPT虚拟馆员角色,独立处理用户较为复杂的图书检索问题,在24小时不间断运营过程中,实时与用户展开对话,并为用户提供个性化图书推荐应答服务,击穿传统图书馆图书咨询服务过程中存在的时间、空间限制。

 

五、结束语

人工智能时代,高校的图书馆不再是束之高阁的藏书楼,而是通过数字化建设,逐步成为高校传播与交流学术信息的知识中心,为主动适应数字化变革下的图书推广形式,满足用户在学术信息上的个性化服务需要,高校需要持续探索利用前沿科学技术,优化数字化知识内容的服务模式,并且将该工作作为图书馆的核心公共服务业务。综上所述,高校图书馆应当积极探索利用Chat GPT聊天机器人等先进技术,整合不同学科领域的学术知识资源,强调知识服务与学科研究的双向交互,以此持续优化图书馆的图书推广服务工作,在创新图书推广服务模式过程中,对应提升公共知识服务质量,实现高等教育知识服务形式的升级

 

参考文献:

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[8]冉莉.元宇宙时代图书馆数字阅读推广与服务转型探究[J].郑州铁路职业技术学院学报.2023,35(04):104-108.

 


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